MySQL怎么分析结果集_mysql分析数据
MySQL COUNT性能分析
count(*)是如何实现的?
上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件,不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现：
InnoDB为什么不把总行数存起来?
由于InnoDB的事务支持,同一时刻的多个事务的查询,由于多版本并发控制的（MVCC）的原因,InnoDB表返回的行数是不确定.
InnoDB对COUNT(*)做的优化?
InnoDB是索引组织表,所有的数据都是通过B+数的方式组织起来的,主键索引的叶子节点是整行数据,普通索引的叶子节点是主键值,所以呢 普通索引树的大小要比主键索引树小的多 .对于count(*),MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历.
如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作,可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数.
COUNT的具体含义?
COUNT()是一个聚合函数,对于返回的结果集需要一行一行的进行判断,如果COUNT函数中的参数不为NULL,累计值就加,否则不加.
COUNT的几种用法?
COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化,而且在执行的过程中不会取值,Server层按照行累加.
COUNT(主键ID),InnoDB会遍历整张表,把每一行的ID值都取出来,返回给Server层.Server层拿到ID以后,判断不可能为空,按行累加.
COUNT(1),InnoDB引擎遍历整张表,但不取值.Server层对于返回的每一行放一个数字"1"进去,判断不可能为空,按行累加.
COUNT(字段),如果字段定义为NOT NULL的话,Server层从记录中取到字段以后判断不可能为NULL,按行累加；但是如果字段允许为NULL,Server层就有可能取到为NULL的记录,此时需要把记录中的值进行判断一下,不是NULL才可以累加.
COUNT效率
COUNT(字段) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(*)
mysql结果集处理问题
我们通过 performance_schema 观察了 memory 引擎的内存分配,由此推算了内部临时表的内存占用情况.
MySQL 在其他元数据中,诸如 information_schema.INNODB_TEMP_TABLE_INFO 中,并不展示内部临时表的信息,如图：
所以呢如果进行估算时,需要将数据量乘以一个较大的系数,才能准确估算.
怎样得到mysql存储过程多条语句的结果集
存储过程经常需要返回多个结果集. Mysql 中直接用 select 即可返回结果集.而 oracle 则需要使用游标来返回结 果 集.这一点 Mysql 相对比较方便,如下代码即可实现输出两个结果集：
CREATE PROCEDURE test_proc_multi_select()
BEGIN
select * from testproc;
select * from testproc where id=1;
END;
java 中利用循环,即可获取结果集数据：
con = MConnection.getConn();
String sql = "{call test_proc_multi_select()}";
cs = con.prepareCall(sql);
boolean hadResults = cs.execute();
int i = 0;
while (hadResults) {
System.out.println("result No:----" + (++i));
ResultSet rs = cs.getResultSet();
while (rs != null rs.next()) {
int id1 = rs.getInt(1);
System.out.println(id1 + ":" + name1);
}
hadResults = cs.getMoreResults(); // 检查是否存在更多结果集
MySQL中3表join流程分析
set optimizer_switch='block_nested_loop=off';
关联字段无索引的情况下强制使用索引嵌套循环连接算法,目的是更好的观察扫描行数.
表结构和数据如下：
示例SQL：
执行计划显示用的索引嵌套循环连接算法：
扫描行数构成：
查看执行计划成本：
其他信息：
IO成本= 1*1.0 =1
简化公式为： eval_cost=rows_produced_per_json*成本常数
根据执行计划成本分析：
当被驱动表的关联字段不是唯一索引,或者没有索引,每次扫描行数会大于1时,其扇出误差会非常大.比如在上面新野小常识给出的例子源码中：
如果是 left join,每个被驱动表的 filtered 都会被优化器认定为 100%,误差更大！
MySQL中如何查看"慢查询",如何分析执行SQL的效率?
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